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Lexique IT

Intelligence artificielle (IA)

L’intelligence artificielle (IA) ou Artificial intelligence (AI) en anglais fait référence à la simulation de processus d’intelligence humaine par des machines, en particulier des programmes informatiques. L’objectif de l’IA est de créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine, telles que la résolution de problèmes, la compréhension du langage naturel, la reconnaissance de motifs, l’apprentissage, et la prise de décision.

Il existe deux types d’IA : l’IA faible (ou étroite) et l’IA forte (ou générale).

  1. IA faible (étroite) : Ce type d’IA est conçu pour effectuer une tâche spécifique. Par exemple, un programme qui joue aux échecs ou qui identifie des objets dans des images. L’IA faible est limitée à la tâche pour laquelle elle a été conçue et ne peut pas généraliser ses compétences à d’autres domaines.
  2. IA forte (générale) : Ce type d’IA est hypothétique et représente une forme d’intelligence qui pourrait comprendre, apprendre et effectuer n’importe quelle tâche cognitive qu’un être humain peut faire. À ce jour, une IA forte n’a pas été réalisée et reste un domaine de recherche ambitieux.

L’apprentissage machine (machine learning) est une sous-discipline importante de l’IA. Il s’agit d’une approche où les algorithmes peuvent apprendre à partir de données, améliorer leurs performances au fil du temps sans être explicitement programmés. Le deep learning est une technique de machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour modéliser et résoudre des problèmes complexes.

L’intelligence artificielle (IA) est utilisée dans de nombreux domaines tels que la santé, la finance, les transports, l’éducation, et bien d’autres. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et sociales, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données, la prise de décision automatisée, et l’impact potentiel sur l’emploi.

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